1. 打破僵化思維，樹立數(shù)據(jù)決策意識

2. 掌握常用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具，能正確處理數(shù)據(jù)，得到可靠結(jié)論

3. 掌握數(shù)據(jù)匯報可視化表達(dá)的方法

4. 用辦公軟件輕松實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和可視化

第一講：數(shù)據(jù)決勝

一、從兩個故事說開去…

二、認(rèn)識大數(shù)據(jù)時代

1.什么是大數(shù)據(jù)？

2.大數(shù)據(jù)的特點

3.大數(shù)據(jù)對企業(yè)的意義

4.大數(shù)據(jù)思維

• 全樣思維

• 容錯思維

• 相關(guān)思維

• 智能思維

5.數(shù)據(jù)分析在企業(yè)管理中的應(yīng)用

6.數(shù)據(jù)分析流程

第二講：數(shù)據(jù)收集

一、數(shù)據(jù)類型

1.數(shù)值型

2.文本型

二、數(shù)據(jù)來源

1.一手?jǐn)?shù)據(jù)

2.二手?jǐn)?shù)據(jù)

第三講：數(shù)據(jù)處理

一、數(shù)據(jù)清洗

1.數(shù)據(jù)一致性處理

2.缺失數(shù)據(jù)的處理

3.刪除重復(fù)值

二、數(shù)據(jù)整理-透視分析

1.透視分析的工具-透視表

透視表的用途

創(chuàng)建透視表的前提條件

在EXCEL中創(chuàng)建透視表

2.多表合并-多重合并計算匯總多表

• 適用前提

• 關(guān)鍵路徑

• 在EXCEL中實現(xiàn)-案例演示

3.多表合并-MS Query方法匯總多表

• 適用前提

• 關(guān)鍵路徑

• 在EXCEL中實現(xiàn)-案例演示

4.多表合并-SQL語句匯總多表

• 適用前提

• 關(guān)鍵路徑

• 在EXCEL中實現(xiàn)-案例演示

5.透視項目組合分析

• 對日期型進(jìn)行周、月、季、年的組合

• 對數(shù)值型進(jìn)行等距步長組合

• 在EXCEL中實現(xiàn)-案例演示

6.計算字段與切片器分析

• 計算字段及其創(chuàng)建方法

• 切片器及其使用

• 在EXCEL中實現(xiàn)-案例演示

7.百分比顯示類型與環(huán)比轉(zhuǎn)化

• 數(shù)值轉(zhuǎn)化為百分比顯示

• 環(huán)比計算

8.透視頁面布局設(shè)計

• 透視設(shè)計頁面介紹

• 樣式、布局介紹

9.透視分析綜合演練

第四講：數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析1-分布分析

一、把握問題重點-柏拉圖的使用與分析

1.柏拉圖的概念

2.柏拉圖的精義

3.柏拉圖的特點

4.柏拉圖的制作及應(yīng)用分析

• 數(shù)據(jù)收集

• 按項目別統(tǒng)計求和

• 各項目按頻數(shù)排序

• 計算各項目比例及累計比例

• 作柏拉圖

• 柏拉圖的應(yīng)用分析

5.案例：以柏拉圖分析確定當(dāng)前改善重點項目

6.現(xiàn)場演練：柏拉圖的制作

7.柏拉圖在Excel中的生成

二、把握過程波動狀態(tài)-直方圖的制作與分析

1.直方圖的概念和作用

2.直方圖制作及分析

• 收集數(shù)據(jù)

• 計算極差（全距）R

• 確定組數(shù)K

• 計算組距h

• 計算各組上下界限及組中值

• 統(tǒng)計頻數(shù)，作頻數(shù)分布表

• 計算平均值及標(biāo)準(zhǔn)差，作出直方圖

• 圖形分析

3.Pp與Ppk的概念與運用

4.案例：某汽配公司工程性能分析

5.現(xiàn)場演練：直方圖的制作

6.直方圖在Excel中的生成與運算

三、洞察因素間的關(guān)聯(lián)奧秘-相關(guān)圖的使用與分析

1.相關(guān)圖的概念

2.相關(guān)圖及其制作

3.相關(guān)圖的判讀

• 正相關(guān)

• 負(fù)相關(guān)

• 近似正相關(guān)

• 近似負(fù)相關(guān)

• 無相關(guān)

• 曲線相關(guān)

4.相關(guān)性的檢定

• 符號檢定法

• 相關(guān)系數(shù)判定法

5.相關(guān)回歸線

• 圖上作業(yè)法

• 一次函數(shù)表達(dá)式

6.案例：某合金硬度與燒溶溫度相關(guān)性分析

7.現(xiàn)場演練：相關(guān)圖的制作

8.相關(guān)圖在Excel中的生成與運算

四、統(tǒng)計過程控制（SPC）工具——控制圖

1.統(tǒng)計過程控制

• 過程

• 過程控制系統(tǒng)

• 引起過程變動的原因

• 兩種不同的過程狀態(tài)

• 過程控制的目標(biāo)及實現(xiàn)目標(biāo)的步驟

2.SPC的工具—控制圖

• 控制圖概念

• 控制圖的作用

• 控制圖的設(shè)計思想

• X-R控制圖的制作

• X-R控制圖的判讀和應(yīng)用

3.現(xiàn)場演練：控制圖的判讀

4.控制圖在Excel中的生成與運算

第五講：數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析2-預(yù)測分析

一、預(yù)測分析概述

1.預(yù)測分析分類

• 非季節(jié)性預(yù)測分析

• 季節(jié)性預(yù)測分析

2.預(yù)測分析-時間序列的四個成分

• 趨勢成分

• 季節(jié)成分

• 周期成分

• 不規(guī)則成分

3.時間序列的預(yù)測步驟

• 確定時間序列的類型

• 選擇合適的方法建立預(yù)測模型

• 評價模型準(zhǔn)確性，確定最優(yōu)模型參數(shù)

• 按要求進(jìn)行預(yù)測

二、非季節(jié)性預(yù)測分析

1.移動平均法

• 計算原理

• 分析思路

• 移動平均法在EXCEL中的實現(xiàn)-案例演示

2.指數(shù)平滑法

• 計算原理

• 分析思路

• 分析模型

• 指數(shù)平滑法在EXCEL中的實現(xiàn)-案例演示

3.一元線性回歸預(yù)測法

• 趨勢線回歸預(yù)測方法選擇原則

• 方法一：圖表趨勢線法

• 方法二：數(shù)據(jù)分析工具-回歸

• 一元線性回歸預(yù)測法在EXCEL中的實現(xiàn)-案例演示

4.二次多項式回歸預(yù)測法

• 適用場景

• 分析思路

• 二次多項式回歸預(yù)測法在EXCEL中的實現(xiàn)-案例演示

5.指數(shù)回歸方程預(yù)測法

• 適用場景

• 分析思路

• 指數(shù)回歸預(yù)測法在EXCEL中的實現(xiàn)-案例演示

三、季節(jié)性預(yù)測分析

1.居中移動平均法

• 適用場景

• 居中移動平均法實施步驟

• 居中移動平均預(yù)測法在EXCEL中的實現(xiàn)-案例演示

2.規(guī)劃求解法

• 規(guī)劃求解原理

• EXCEL中規(guī)劃求解工具的使用步驟

• 規(guī)劃求解預(yù)測分析法分析過程

• 規(guī)劃求解預(yù)測法在EXCEL中的實現(xiàn)-案例演示

3.線性回歸系數(shù)調(diào)整法

• 適用場景

• 線性回歸系數(shù)調(diào)整法實施步驟

• 線性回歸系數(shù)調(diào)整預(yù)測法在EXCEL中的實現(xiàn)-案例演示

四、預(yù)測分析總結(jié)

1.三種季節(jié)性預(yù)測分析方法比較和選擇

2.預(yù)測分析注意事項

3.EXCEL中的其它預(yù)測工具及其使用方法介紹

第六講：數(shù)據(jù)的展現(xiàn)-常用可視化圖表

一、常用可視化圖表

1.折線圖

2.柱形圖

3.堆積柱形圖

4.線-柱圖

5.兩軸線-柱圖

6.條形圖

7.餅圖

8.復(fù)合餅圖

9.雷達(dá)圖

二、各種可視化圖表在Excel中的生成

~以上~