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4006-900-901

數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)分析工具在采購領域的應用

參加對象:企業(yè)中高層管理人員、采購人員
課程費用:電話咨詢
授課天數(shù):2天
授課形式:內訓
聯(lián)系電話:4006-900-901 / 17821361800(小威)

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課程背景  COURSE BACKGROUND

在信息爆炸的今天,數(shù)據(jù)決策已經(jīng)是一個基本原則。特別是采購部門,手握大量供應鏈數(shù)據(jù),無論是對供應商的甄別、質量改善還是對公司采購策略的制定與調整,這些數(shù)據(jù)都是重要的決策依據(jù)。

本課程旨在幫助采購人員樹立一種正確、高效使用數(shù)據(jù)分析的基本理念和思路,掌握采購領域統(tǒng)計分析常用工具,并利用辦公軟件快速實現(xiàn),從而挖掘出供應鏈大數(shù)據(jù)的價值,為公司降本增效。

課程收益  PROGRAM BENEFITS

1. 打破僵化思維,樹立數(shù)據(jù)決策意識

2. 掌握常用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具,能正確處理數(shù)據(jù),得到可靠結論

3. 用EXCEL輕松實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和可視化

課程大綱  COURSE OUTLINE

第一講:數(shù)據(jù)決勝

一、從兩個故事說開去

二、認識大數(shù)據(jù)時代

1.什么是大數(shù)據(jù)?

2.大數(shù)據(jù)的特點

3.大數(shù)據(jù)對企業(yè)的意義

4.大數(shù)據(jù)思維

  • 全樣思維

  • 容錯思維

  • 相關思維

  • 智能思維


第二講:數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析在采購領域的應用

一、對供應商擇優(yōu)汰劣,建設高效協(xié)同供應鏈

1.供應商交貨周期分析與比較

2.供應商產品質量分析與比較

3.供應商供貨價格分析與比較

二、為采購決策提供數(shù)據(jù)支撐,降本增效

1.原材料(零配件)價格變動趨勢分析

2.采購成本分析與預測(預算)

3.監(jiān)控異常支出


第三講:數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析常用工具

一、把握問題重點——柏拉圖的使用與分析

1.柏拉圖的概念

2.柏拉圖的精義

3.柏拉圖的特點

4.柏拉圖的制作及應用分析

  • 數(shù)據(jù)收集

  • 按項目別統(tǒng)計求和

  • 各項目按頻數(shù)排序

  • 計算各項目比例及累計比例

  • 作柏拉圖

  • 柏拉圖的應用分析

5.案例:以柏拉圖分析確定當前改善重點項目

6.現(xiàn)場演練:柏拉圖的制作

二、把握過程波動狀態(tài)——直方圖

1.直方圖的概念和作用

2.直方圖制作及分析

  • 收集數(shù)據(jù)

  • 計算極差(全距)R

  • 確定組數(shù)K

  • 計算組距h

  • 計算各組上下界限及組中值

  • 統(tǒng)計頻數(shù),作頻數(shù)分布表

  • 計算平均值及標準差,作出直方圖

  • 圖形分析

3.PpPpk的概念與運用

4.案例:某汽配公司工程性能分析

5.現(xiàn)場演練:直方圖的制作

三、洞察因素間的關聯(lián)奧秘——相關圖的使用與分析

1.相關圖的概念

2.相關圖及其制作

3.相關圖的判讀

  • 正相關

  • 負相關

  • 近似正相關

  • 近似負相關

  • 無相關

  • 曲線相關

4.相關性的檢定

  • 符號檢定法

  • 相關系數(shù)判定法

5.相關回歸線

  • 圖上作業(yè)法

  • 一次函數(shù)表達式

6.案例:某合金硬度與燒溶溫度相關性分析

7.現(xiàn)場演練:相關圖的制作


第四講:常用統(tǒng)計分析與可視化工具在Excel中的輕松實現(xiàn)

一、各種圖表在Excel中的生成

1.折線圖

2.柱形圖

3.堆積柱形圖

4.-柱圖

5.兩軸線-柱圖

6.條形圖

7.餅圖

8.復合餅圖

9.雷達圖

二、柏拉圖在Excel中的生成

三、直方圖在Excel中的生成與運算

四、相關圖在Excel中的生成與運算

五、現(xiàn)場操作與演練:常用統(tǒng)計分析工具在EXCEL中的實現(xiàn)


第五講:預測分析

一、預測分析概述

1.預測分析分類

  • 非季節(jié)性預測分析

  • 季節(jié)性預測分析

2.預測分析-時間序列的四個成分

  • 趨勢成分

  • 季節(jié)成分

  • 周期成分

  • 不規(guī)則成分

3.時間序列的預測步驟

  • 確定時間序列的類型

  • 選擇合適的方法建立預測模型

  • 評價模型準確性,確定最優(yōu)模型參數(shù)

  • 按要求進行預測

二、非季節(jié)性預測分析

1.移動平均法

  • 計算原理

  • 分析思路

  • 移動平均法在EXCEL中的實現(xiàn)-案例演示

2.指數(shù)平滑法

  • 計算原理

  • 分析思路

  • 分析模型

  • 指數(shù)平滑法在EXCEL中的實現(xiàn)-案例演示

3.一元線性回歸預測法

  • 趨勢線回歸預測方法選擇原則

  • 方法一:圖表趨勢線法

  • 方法二:數(shù)據(jù)分析工具-回歸

  • 一元線性回歸預測法在EXCEL中的實現(xiàn)-案例演示

4.二次多項式回歸預測法

  • 適用場景

  • 分析思路

  • 二次多項式回歸預測法在EXCEL中的實現(xiàn)-案例演示

5.指數(shù)回歸方程預測法

  • 適用場景

  • 分析思路

  • 指數(shù)回歸預測法在EXCEL中的實現(xiàn)-案例演示

三、季節(jié)性預測分析

1.居中移動平均法

  • 適用場景

  • 居中移動平均法實施步驟

  • 居中移動平均預測法在EXCEL中的實現(xiàn)-案例演示

2.規(guī)劃求解法

  • 規(guī)劃求解原理

  • EXCEL中規(guī)劃求解工具的使用步驟

  • 規(guī)劃求解預測分析法分析過程

  • 規(guī)劃求解預測法在EXCEL中的實現(xiàn)-案例演示

3.線性回歸系數(shù)調整法

  • 適用場景

  • 線性回歸系數(shù)調整法實施步驟

  • 線性回歸系數(shù)調整預測法在EXCEL中的實現(xiàn)-案例演示

四、預測分析總結

1.三種季節(jié)性預測分析方法比較和選擇

2.預測分析注意事項

EXCEL中的其它預測工具及其使用方法介紹

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