理解大數(shù)據(jù)的三層核心價(jià)值，以及價(jià)值實(shí)現(xiàn)的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
理解大數(shù)據(jù)的哲學(xué)基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)的七大思維。
熟悉大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用原理。

大數(shù)據(jù)的核心理念
問(wèn)題：大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是什么？大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策？
企業(yè)的未來(lái)技術(shù)戰(zhàn)略：ABCD戰(zhàn)略
A：人工智能Artificial Intelligence
B：區(qū)塊鏈Block chain
C：云計(jì)算Cloud
D：大數(shù)據(jù)big Data
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具
大數(shù)據(jù)的十字特征
大數(shù)據(jù)的核心能力
探索業(yè)務(wù)運(yùn)行規(guī)律及問(wèn)題
發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)發(fā)展和變化趨勢(shì)
呈現(xiàn)事物間相互聯(lián)系相互影響的關(guān)系
從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)
用數(shù)據(jù)探索業(yè)務(wù)的規(guī)律（客流量規(guī)律）
用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的變化（谷歌的GFT）
用數(shù)據(jù)探索事物間關(guān)系（大數(shù)據(jù)炒股）
用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)事物的未來(lái)（經(jīng)濟(jì)危機(jī)預(yù)測(cè)）
從美國(guó)總統(tǒng)競(jìng)選看大數(shù)據(jù)對(duì)選民行為進(jìn)行分析
大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
數(shù)據(jù)信息化
信息策略化
大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的四層結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層

大數(shù)據(jù)分析六步曲
數(shù)據(jù)分析的三個(gè)階段
現(xiàn)狀分析
原因分析
預(yù)測(cè)分析
大數(shù)據(jù)分析六步曲
步驟1：明確目的--理清思路
確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務(wù)問(wèn)題
確定分析思路：分解業(yè)務(wù)問(wèn)題，構(gòu)建分析框架
步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
明確收集數(shù)據(jù)范圍
確定收集來(lái)源
確定收集方法
步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估
數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
探索性分析
步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構(gòu)建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
選擇合適的可視化工具
步驟6：報(bào)表撰寫(xiě)--觀點(diǎn)表達(dá)
選擇報(bào)告種類(lèi)
完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)
演練：如何用大數(shù)據(jù)來(lái)支撐手機(jī)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)項(xiàng)目

大數(shù)據(jù)的七大思維
大數(shù)據(jù)改變我們的思維框架
大數(shù)據(jù)的三層變革
工具變革
思維變革
文化變革
大數(shù)據(jù)帶來(lái)的思維變革
從拍腦袋到科學(xué)決策
從經(jīng)驗(yàn)決策到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策
從定性描述到定量分析
從追求因果關(guān)系到探索相關(guān)決策
從追求算法到追求數(shù)據(jù)
從領(lǐng)導(dǎo)說(shuō)了算到基于數(shù)據(jù)事實(shí)
大數(shù)據(jù)的七大思維
定量思維
相關(guān)思維
預(yù)測(cè)思維
實(shí)驗(yàn)思維
樣本思維
個(gè)性化思維
融合思維

大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
大數(shù)據(jù)在企業(yè)的三層價(jià)值
增效（對(duì)內(nèi)增效）
創(chuàng)收（對(duì)外創(chuàng)收）
創(chuàng)新（模塊創(chuàng)新）
大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的常見(jiàn)應(yīng)用
大數(shù)據(jù)+保險(xiǎn)
大數(shù)據(jù)+金融
大數(shù)據(jù)+旅游
大數(shù)據(jù)+零售
如何尋找影響因素？
案例：運(yùn)算商如何解決增量不增收的困境？
如何尋找目標(biāo)客戶（用戶匹配模型）
案例：雜志社去哪里尋找訂閱用戶
如何進(jìn)行精準(zhǔn)廣告投放（利用響應(yīng)模型優(yōu)化）？
案例：宜家IKE如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品手冊(cè)的精準(zhǔn)發(fā)送
如何實(shí)現(xiàn)客戶群劃分（聚類(lèi)）？
案例：找到汽車(chē)行業(yè)的細(xì)分客戶群
案例：寶潔公司實(shí)現(xiàn)多層次客戶的產(chǎn)品試銷(xiāo)
如何預(yù)測(cè)客戶行為（分類(lèi)預(yù)測(cè)），實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦？
案例：銀行構(gòu)建欠貸用戶模型，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)控制
案例：保險(xiǎn)欺詐監(jiān)測(cè)模型
如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的交叉銷(xiāo)售？
案例：沃爾瑪通過(guò)交叉銷(xiāo)售，促進(jìn)產(chǎn)品銷(xiāo)量提升
如何預(yù)測(cè)產(chǎn)品銷(xiāo)量/銷(xiāo)售金額
案例：菜鳥(niǎo)物流如何提升物流速度
如何進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)與優(yōu)化？
案例：從銷(xiāo)量看出客戶主要關(guān)注產(chǎn)品的哪些功能和特性？

結(jié)束：課程總結(jié)與問(wèn)題答疑。