了解數(shù)據分析基礎知識，掌握數(shù)據分析的基本過程。
學會數(shù)據分析的框架和思路，掌握常用數(shù)據分析方法來分析問題。
掌握Excel工具使用，及高級數(shù)據分析庫操作。
熟練使用圖表制作工具，掌握圖表美化原則，正確使用圖表來表達觀點。
掌握數(shù)據分析報告的寫作技巧及要點，全面正確地呈現(xiàn)分析結果。

第一部分：認識數(shù)據分析
問題：數(shù)據分析是神馬?數(shù)據分析基本過程？
數(shù)據分析面臨的常見問題
不知道分析什么（分析目的不明確）
不知道怎樣分析（缺少分析方法）
不知道收集什么樣的數(shù)據（業(yè)務理解不足）
不知道下一步怎么做（不了解分析過程）
看不懂數(shù)據表達的意思（數(shù)據解讀能力差）
擔心分析不夠全面（分析思路不系統(tǒng)）
認識數(shù)據分析
什么是數(shù)據分析
數(shù)據分析的三大作用
數(shù)據分析的三大層次
數(shù)據分析需要什么樣的能力
懂業(yè)務、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)
大數(shù)據應用的四層結構
數(shù)據基礎層、數(shù)據模型層、業(yè)務模型層、業(yè)務應用層
數(shù)據分析與挖掘在企業(yè)中的應用

第二部分：數(shù)據分析基本過程
數(shù)據分析的六步曲
步驟1：明確目的--理清思路
先有數(shù)據還是先有問題？
確定分析目的
確定分析思路
步驟2：數(shù)據收集—理清思路
明確收集數(shù)據范圍
確定收集來源
確定收集方法
演練：Excel數(shù)據導入練習
步驟3：數(shù)據預處理—尋找答案
數(shù)據清洗、轉化、提取、計算
數(shù)據質量評估
演練：Excel數(shù)據預處理練習
步驟4：數(shù)據分析--尋找答案
分析方法選擇
構建合適的分析模型
分析工具選擇
步驟5：數(shù)據展示--觀點表達
選擇合適的可視化工具
選擇恰當?shù)膱D表
步驟6：報表撰寫--觀點表達
選擇報告種類
完整的報告結構
數(shù)據分析的三大誤區(qū)
演練：終端營銷項目過程討論

第三部分：數(shù)據分析方法篇
問題：數(shù)據分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問題？
數(shù)據分析的三層次
統(tǒng)計匯總（對比/分組/結構/趨勢/…）
數(shù)據分析（相關/方差/驗證/回歸/時序/…）
數(shù)據挖掘（聚類/分類/關聯(lián)/RFM模型/…）
統(tǒng)計分析常用指標
計數(shù)、求和、百分比（增跌幅）
集中程度：均值、中位數(shù)、眾數(shù)
離散程度：極差、方差/標準差
分布形態(tài)：偏度、峰度
學會使用透視表（數(shù)據統(tǒng)計的利器）
分類匯總
交叉表（二維、多維）
演練：數(shù)據統(tǒng)計利器（透視表）
基本數(shù)據分析方法及其適用場景
對比分析
演練：分類統(tǒng)計
分組分析
演練：科學排班與客流時間分布分析
結構分析
趨勢分析
交叉分析（兩維分析）
演練：用戶性別與地域分布分析
綜合數(shù)據分析方法
多維數(shù)據分析（綜合評價法）
演練：人才選拔評價分析（HR）
案例：南京丈母娘選女婿分析表格
財務數(shù)據分析（杜邦分析法）
演練：服務水平提升分析（呼叫中心）
流失率與轉化率分析（漏斗分析法）
演練：終端銷售流程分析（營業(yè)廳）
產品策略分析（象限圖分析法）
演練：工作安排、波士頓產品矩陣
最合適的分析方法才是硬道理。

第四部分：解讀數(shù)據分析結果
問題：數(shù)據多，看不明白，不知道從何處看出業(yè)務問題？
數(shù)據分析的目的
發(fā)現(xiàn)業(yè)務規(guī)律
發(fā)現(xiàn)業(yè)務異常
尋找業(yè)務策略
對比分析及業(yè)務策略
看差距，補短板
看極值，評優(yōu)劣
看異常，找原因
結構分析及業(yè)務策略
看占比，聚焦重點
看失衡，優(yōu)化結構
趨勢分析及業(yè)務策略
看變化，說趨勢
看峰谷，找規(guī)律
看異常，找原因
解讀要符合業(yè)務邏輯

第五部分：呼叫中心的數(shù)據分析篇
問題：呼叫中心有哪些數(shù)據，如何開展分析？
呼叫中心的關鍵數(shù)據
呼叫中心有哪些關鍵數(shù)據
呼叫中心關注什么樣的數(shù)據分析
呼叫中心的服務水平提升
如何提升服務水平
案例：呼叫中心服務水平數(shù)據分析
呼叫中心的科學排班
每日呼叫趨勢分析、峰谷分析（讓你的排班更科學）
呼叫與平均處理時間分析（讓你的人員配置更合理）
演練：呼叫時間分布分析
呼叫中心的投訴分析
投訴結構分析（讓你聚焦重點工作）
呼叫中心的外呼分析（終端銷售外呼）
如何選擇有換機的用戶？
如何確定最佳的外呼時機？
如何確定推薦的機型與品牌？
如何確定終端價格區(qū)間？（讓你更明白客戶的消費層次）
終端價格區(qū)間走勢分析（讓你更明白客戶的消費層次變化）
終端暢銷機型分析（讓你更明白客戶的終端偏好）
終端與客戶匹配分析（讓你的推薦更精準）
響應模型收集（選擇最有可能的銷售用戶）
呼叫中心數(shù)據分析小結

第六部分：數(shù)據分析思路篇
問題：數(shù)據分析思路是怎樣的？如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏？
數(shù)據分析的思想
從KPI指標開始
從營銷/管理模型開始
常用分析思路模型
企業(yè)外部環(huán)境分析（PEST分析法）
案例：電信行業(yè)情況分析
用戶消費行為分析（5W2H分析法）
案例：用戶消費行為分析（5W2H）
公司整體經營情況分析（4P營銷理論）
業(yè)務問題專題分析（邏輯樹分析法）
用戶使用行為研究（用戶使用行為分析法）
案例：終端銷售流程分析

第七部分：圖表呈現(xiàn)篇
問題：如何讓你的分析結果更直觀易懂？如何讓數(shù)據“慧”說話？
圖表類型與作用
常用圖形及適用場景
常用圖形
柱狀圖（對比分析）
條形圖（對比分析）
折線圖（數(shù)據趨勢分析）
餅圖（產品組成分析）
雷達圖（多重數(shù)據比較）
演練：圖形繪制
復雜圖形
平均線圖（對比分析）
雙坐標圖（不同量綱呈現(xiàn)）
對稱條形圖（對比）
瀑布圖（成本、收益構成分析）
漏斗圖（用戶轉化率分析）
散點圖/氣泡圖（用戶、產品分類分析）
帕累托圖/柏拉圖(主要根因分析）
演練：圖形繪制
動態(tài)圖表畫法技巧
圖表美化原則
簡約
整潔
對比/突出
表格呈現(xiàn)
優(yōu)秀圖表示例解析
常見的可視化工具

第八部分：分析報告撰寫
問題：如何讓你的分析報告顯得更專業(yè)？
分析報告的種類與作用
報告的結構
報告命名的要求
報告的目錄結構
前言
正文
結論與建議
優(yōu)秀報告展現(xiàn)與解析
案例：營業(yè)時間調整專題報告
案例：運營分析報告

第九部分：數(shù)據分析實戰(zhàn)篇（中級）
常用數(shù)據分析工具
常用數(shù)據分析EXCEL
專業(yè)數(shù)據分析SPSS
EXCEL分析功能介紹
模擬分析
規(guī)劃求解
數(shù)據分析庫
描述統(tǒng)計（對數(shù)據的簡單描述）
問題：如何更好地描述數(shù)據？如何衡量集中程度、離散程度？
描述統(tǒng)計內容
案例：均值、范圍/方差計算？如何理解？
直方圖/柏拉圖
問題：如何評估銷量數(shù)據的分布情況？
案例：客服中心如何排班更合理？
相關分析（衡量變量間的的相關性）
問題：營銷費用會影響銷售額嗎？影響程度大嗎？
什么是相關關系
相關系數(shù)：衡量相關程度的指標
相關分析的過程
相關分析應用場景
演練：體重與腰圍的關系
演練：營銷費用與銷售額的關系
案例：香港酒樓與報考廳的相關關系
方差分析
問題：哪些才是影響銷量的關鍵因素？
方差分析解決什么問題
方差分析種類：單因素/雙因素可重復/雙因素無重復
方差分析的應用場景
如何解決方差分析結果
演練：終端擺放位置與終端銷量有關嗎？（單因素方差分析）
演練：時間、區(qū)域是否是影響終端銷量的關鍵因素（雙因素無重復方差分析）
演練：廣告和價格是影響終端銷量的關鍵因素嗎（雙因素可重復）
案例：2015年大學生工資與父母職業(yè)的關系
案例：洗手與嬰兒存活率的關系
回歸分析（預測）
問題：如何預測未來的銷售量（定量分析）？
回歸分析的基本原理
回歸分析的作用
回歸分析的種類（一元/多元、線性/曲線）
回歸分析的方法及分析結果解讀
演練：推廣費用、辦公費用與銷售額的關系
回歸分析（帶分類變量）
演練：工齡、性別與終端銷量的關系
演練：產品銷量的季節(jié)性變化
時序分析（預測）
問題：隨著時間變化，未來的銷量變化趨勢如何？
時序分析的應用場景（基于時間的變化規(guī)律）
移動平均的預測原理
指數(shù)平滑的預測原理
案例：終端銷量數(shù)據分析與預測

結束：課程總結與問題答疑。