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上海威才企業(yè)管理咨詢有限公司
隨著企業(yè)信息化建設(shè)的高速發(fā)展,越來越多的企業(yè)經(jīng)營軌跡通過數(shù)據(jù)被記錄下來,對這些數(shù)據(jù)進行分析的過程就是對企業(yè)以往經(jīng)營行為進行復(fù)盤的過程?;ヂ?lián)網(wǎng)、金融、零售、醫(yī)療、旅游等商業(yè)領(lǐng)域都迫切需要能夠?qū)?shù)據(jù)進行采集、處理、分析及制作商業(yè)分析報告、提供商業(yè)決策建議的商業(yè)數(shù)據(jù)分析人才。上海威才咨詢憑借多名企業(yè)一線數(shù)據(jù)分析師以及咨詢專家的工作經(jīng)驗,不斷打磨完善出一整套系統(tǒng)、實用的商業(yè)數(shù)據(jù)分析體系課程,該體系課程將商業(yè)數(shù)據(jù)分析綜合技能拆分為業(yè)務(wù)分析方法、數(shù)據(jù)分析方法、行業(yè)應(yīng)用方法、工具應(yīng)用技能以及軟性技能,五大能力維度:
并圍繞上述五大能力維度分成兩門具體課程為不同需求、不同能力學(xué)員全面綜合掌握實用商業(yè)數(shù)據(jù)分析技能提供幫助。
本體系課程包含的兩門具體課程分別是《商業(yè)數(shù)據(jù)分析通用方法》課程與《商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析方法》課程。
《商業(yè)數(shù)據(jù)分析通用方法》課程面向企業(yè)所有涉數(shù)員工(工作中需要接觸數(shù)據(jù)的員工),以提高學(xué)員數(shù)據(jù)敏感性、數(shù)據(jù)洞察力、數(shù)據(jù)應(yīng)用能力以及數(shù)據(jù)驅(qū)動力為目的,幫助學(xué)員綜合掌握商業(yè)數(shù)據(jù)分析通用技能,并將該技能應(yīng)用到自己本職工作中,快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析成果的業(yè)務(wù)變現(xiàn)。
而《商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析方法》課程主要面向企業(yè)中的數(shù)據(jù)分析崗位員工,以幫助學(xué)員掌握及提高算法建模能力、數(shù)據(jù)分析結(jié)果解讀能力、數(shù)據(jù)分析成果應(yīng)用能力為目的,幫助學(xué)員掌握及提高數(shù)據(jù)挖掘綜合應(yīng)用能力,并應(yīng)用該能力挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)背后的深層業(yè)務(wù)規(guī)律,助力企業(yè)落地數(shù)字化產(chǎn)品、優(yōu)化經(jīng)營決策、實現(xiàn)商業(yè)洞察。
隨著企業(yè)對數(shù)據(jù)價值認可程度的提高,數(shù)據(jù)分析技能已經(jīng)成為職場的普適性應(yīng)用技能。在IT系統(tǒng)高度發(fā)達的當今社會,我們的業(yè)務(wù)行為都會以數(shù)據(jù)信息的形式被記錄下來,數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)行為的歷史記錄,以史為鑒可以幫助我們及早發(fā)現(xiàn)問題、解決問題、洞察先機。所以所有和計算機打交道的崗位都離不開數(shù)據(jù),離不開數(shù)據(jù)的崗位,都需要掌握數(shù)據(jù)分析技能的員工。數(shù)據(jù)分析技能可以幫助我們從數(shù)據(jù)中:
● 發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程及業(yè)務(wù)行為背后的深層問題
● 找到突破業(yè)務(wù)增長瓶頸的突破口
● 建立解決業(yè)務(wù)問題的數(shù)據(jù)參照體系
所以數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料,而數(shù)據(jù)分析技能是觸發(fā)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)價值的生產(chǎn)力。本課程通過對數(shù)據(jù)分析技能進行全面、深入講解的方法,幫助培訓(xùn)員工快速掌握商業(yè)數(shù)據(jù)分析技能、提高個人數(shù)據(jù)思維能力。本課程將為您的企業(yè)普及及提高商業(yè)數(shù)據(jù)分析技能、提高數(shù)據(jù)生產(chǎn)力提供幫助。
在實際工作中如果您的員工也遇到過以下問題,通過對該課程的學(xué)習(xí),將有效得以解決。
● 不懂得解讀數(shù)據(jù),無法從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、分析問題并尋求針對性解決方案
● 沒有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析思路,數(shù)據(jù)分析結(jié)果淺嘗輒止,沒有深度
● 出現(xiàn)業(yè)務(wù)問題,只能看到表面問題,眉毛胡子一把抓,不能通過數(shù)據(jù)思維,將問題量化,找到關(guān)鍵指標和抓手高效解決問題
● 積累了很多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),但是不知道使用什么方法分析,如何跟業(yè)務(wù)結(jié)合,如何發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的問題,不擅長進行系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析
● 數(shù)據(jù)分析匯報和呈現(xiàn)效果不佳,得到分析結(jié)果后,不會有邏輯的梳理,不能通過圖表直觀呈現(xiàn)
● 對數(shù)不敏感。主要工作是做業(yè)務(wù)、跑客戶,現(xiàn)在都在提數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)驅(qū)動,但沒搞清楚數(shù)據(jù)對我到底有啥作用
● 用數(shù)無聯(lián)系。日常關(guān)注的數(shù)據(jù)集中在幾個(如:凈資產(chǎn)、資產(chǎn)負債率、高凈值客戶數(shù)),每天都看??梢坏?shù)據(jù)出問題,不知該從哪分析
● 其他類似問題……
● 掌握商業(yè)數(shù)據(jù)分析方法及流程;
● 掌握指標與指標體系的計算與分析方法;
● 掌握多種業(yè)務(wù)分析模型及業(yè)務(wù)分析分析方法的應(yīng)用技能;
● 掌握數(shù)據(jù)分析結(jié)果的解讀能力;
● 掌握商業(yè)智能分析報表及商業(yè)分析報告的設(shè)計、創(chuàng)建及撰寫方法;
● 提高數(shù)據(jù)思維能力及數(shù)據(jù)敏感性;
● 掌握數(shù)據(jù)分析工具的應(yīng)用技能。
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ):幫助學(xué)員建立初步數(shù)據(jù)分析認知,了解數(shù)據(jù)分析方法、技能矩陣及數(shù)據(jù)分析流程,了解各種數(shù)據(jù)分析工具的用途,本節(jié)內(nèi)容為后續(xù)內(nèi)容奠定基礎(chǔ);
1. 數(shù)據(jù)分析分類及流程
2. 數(shù)據(jù)思維框架
3. 數(shù)據(jù)分析流程及各流程特征
4. 數(shù)據(jù)分析工具
5. 數(shù)據(jù)分析技能矩陣
指標分析:指標是觀測業(yè)務(wù)問題的窗口,分析人員需要通過指標值理解業(yè)務(wù)行為的好壞情況及程度,所以指標分析技能是商業(yè)分析中最為重要的技能之一,本節(jié)將從講解指標的意義出發(fā)經(jīng)過對指標值的計算方法、指標體系的設(shè)計及創(chuàng)建方法以及指標值的解讀方法的講解,幫助學(xué)員最終掌握指標分析的應(yīng)用技能;
1. 理解指標與指標值意義
2. 指標計算及應(yīng)用方法
3. 指標體系設(shè)計及應(yīng)用方法
4. 樹狀指標體系應(yīng)用及解讀方法
商業(yè)數(shù)據(jù)分析方法:本節(jié)將為學(xué)員介紹商業(yè)分析中最常用到的數(shù)據(jù)分析方法、商業(yè)分析模型與商業(yè)分析方法,幫助學(xué)員理解商業(yè)分析邏輯,獲得能夠解決實際業(yè)務(wù)問題的商業(yè)數(shù)據(jù)分析能力;
1. 業(yè)務(wù)分析方法論(5W2H思維模型、帕累托分析方法、同期群分析方法、關(guān)聯(lián)分析方法等)
2. 業(yè)務(wù)分析模型應(yīng)用方法(分類模型、漏斗模型、北斗模型)
3. 數(shù)據(jù)分析報表的設(shè)計及數(shù)據(jù)看板解讀方法
4. 數(shù)據(jù)分析報告的設(shè)計及撰寫方法
5. 描述性統(tǒng)計分析方法(分布、相關(guān)、回歸)
Excel數(shù)據(jù)分析工具應(yīng)用:本節(jié)將為學(xué)員詳細講解應(yīng)用Excel進行數(shù)據(jù)處理、加工以及透視分析的方法;
1. Excel函數(shù)應(yīng)用方法詳解
2. Excel數(shù)據(jù)透視分析方法詳解
3. Excel制作交互式可視化圖表方法詳解
4. 案例應(yīng)用:用Excel制作商業(yè)分析報表
例:軟產(chǎn)品閱讀財務(wù)報表分析看板
玩轉(zhuǎn)表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù):掌握數(shù)據(jù)的獲取及加工方法是進行數(shù)據(jù)分析的前提條件,本節(jié)將為學(xué)員詳細講解商業(yè)智能分析中使用到的表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的特征及使用邏輯,表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的獲取及加工方法;
1. 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征及應(yīng)用方法
2. 數(shù)據(jù)埋點、數(shù)據(jù)流程與表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的記錄方式
3. SQL語句獲取數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)表
4. 關(guān)聯(lián)多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)
5. 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)加工處理方法詳解
商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析方法:本節(jié)將為學(xué)員介紹商業(yè)智能分析中最常用到的數(shù)據(jù)分析方法,幫助學(xué)員理解商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析邏輯,掌握商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析方法,獲得能夠解決實際業(yè)務(wù)問題的商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析能力;
1. 搭建分析相關(guān)的維度庫與指標庫
2. 應(yīng)用BI工具創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)模型
3. 應(yīng)用BI工具創(chuàng)建指標模型
4. 商業(yè)智能分析看板設(shè)計方法
5. 應(yīng)用BI工具創(chuàng)建商業(yè)智能分析看板
商業(yè)智能分析實戰(zhàn)案例:本節(jié)將為學(xué)員介紹應(yīng)用各類商業(yè)分析方法解決實際工作問題的綜合分析案例,例如:
1. 結(jié)合客戶分類模型制作用戶RFM模型分析看板
2. 應(yīng)用漏斗模型制作信用卡開卡客戶轉(zhuǎn)化情況分析看板
例:講解財務(wù)資產(chǎn)負債指標分析方法
例: 講解可視化分析方法
《商業(yè)數(shù)據(jù)分析通用方法》課程部分學(xué)員學(xué)習(xí)成果:
學(xué)員作品:抖音日報分析看板
學(xué)員作品:APP叫車軟件應(yīng)用情況監(jiān)控看板
聯(lián)系電話:4006-900-901
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